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Matplotlib - Python的数据可视化库

  • 超过100种数据可视化效果

  • 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab的启发

  • matplotlib.pyplot 是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于一个快捷方式

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot([3,1,2,4,5])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06d1eacda0>]
>>> plt.ylabel("grade")
<matplotlib.text.Text object at 0x7f06d1edbc88>
>>> plt.savefig("test", dpi=600) #默认png格式
>>> plt.show()
# 此时出现新窗口
# 关闭新窗口后继续继续回到命令行
# 关闭窗口以后, plt就成了空的了

#二维坐标轴,前一个为x坐标,后一个为y坐标
>>> plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06d1d9b940>]
>>> plt.ylabel("grade")
<matplotlib.text.Text object at 0x7f06d2526f28>
#设置x轴起始值为-1,终点为10; y轴起始0,终止6
>>> plt.axis([-1,10,0,6])
[-1, 10, 0, 6]
>>> plt.show()

hashtag
plt.subplot( nrows, ncols, plot_number)

  • nrows 横轴个数

  • ncols 纵轴个数

  • plot_number 当前画的图在哪个区域

  • 可以通过 plot_number 切换绘图区域

hashtag
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

  • x - x轴数据,列表或数组,可选

  • y - y轴数据,列表或数组

  • format_string - 控制曲线的格式字符串,可选

  • **kwargs - 第二组或更多的(x,y,format_string),用于同时绘制多条曲线,此时曲线的 x 不能省略

hashtag
format_string

  • 由颜色字符、风格字符和标记字符组成

  • 不指定时有系统默认,会对不同线进行区分

颜色字符

说明

颜色字符

说明

'b'

蓝色

'm'

洋红色magenta

'g'

绿色

'y'

黄色

'r'

红色

'k'

黑色

'c'

青绿色cyan

'w'

白色

'#008000'

RGB某颜色

'0.8'

灰度值

风格字符

说明

'-'

实线

'--'

破折线

'-.'

点划线

':'

虚线

"''

无线条

标记字符

说明

标记

说明

标记

说明

'.'

点标记

'1'

下花三角标记

'h'

竖六边形标记

','

像素标记(极小点)

'2'

上花三角标记

'H'

横六边形标记

'o'

实心圈标记

'3'

左花三角标记

'+'

十字标记

'v'

倒三角标记

'4'

右花三角标记

'x'

x标记

'^'

上三角标记

's'

实心方形标记

'D'

菱形标记

'>'

右三角标记

'p'

实心五角标记

'd'

瘦菱形标记

'<'

左三角标记

'*'

星形标记

'|'

垂直线标记

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